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通过以单个纳米颗粒为独立样本，及节设定每一个傅里叶系数为独立变量，及节删除那些对所有颗粒都呈现相同数值的傅里叶系数，留下对所有颗粒呈现广泛数值范围的傅里叶系数作为主成分（PC），从而对样本群体实现降维分析，大大简化了样本分类难度。提取的轮廓再重整并重新取样，排重排就可以得到组成轮廓的各个点的坐标信息。